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IA et Psychothérapie

Réflexion clinique et théorique sur l'usage de l'intelligence artificielle en santé mentale.

Ce que le guide HAS-CNIL révèle (et ce qu'il cache) sur l'IA en psychothérapie
Veille IA

Ce que le guide HAS-CNIL révèle (et ce qu'il cache) sur l'IA en psychothérapie

Le guide HAS-CNIL sur l'IA en santé (février 2026) ne mentionne ni la psychothérapie ni la santé mentale. Trois angles morts critiques pour les psychologues : le consentement, le secret professionnel, la conscience situationnelle. Analyse et outils concrets.

28 mars 2026

Quoi de neuf

Veille
Le cadre Stade 2024 pour intégrer les LLM en psychothérapie — et sa formalisation en matrice par Garczynski
Elizabeth Stade et son équipe (Stanford, Penn, Johns Hopkins) proposent un cadre pour penser l'intégration des LLM en psychothérapie, articulé autour de trois niveaux d'autonomie (assistif, collaboratif, autonome). Luc Garczynski (UdeM, 2026) en formalise les applications en cinq axes et y ajoute deux catégories empiriques inédites.
il y a 5 semaines
Veille
Ce que quatre psychologues TCC font vraiment avec ChatGPT
L'étude menée par Luc Garczynski à l'Université de Montréal a interviewé quatre psychologues TCC québécois sur leurs usages réels de ChatGPT en cabinet. Nous présentons ensemble ce qu'il y a trouvé : un protocole spontané en trois temps, un usage systématiquement périphérique, un prérequis invisible — et deux phénomènes que personne n'avait anticipés.
il y a 5 semaines
Témoignage
Isabelle Leboeuf : « L'IA ne nous enlève pas notre créativité. C'est le côté fastidieux et contraignant qui est soulagé. »
Témoignage soignant — Psychologue clinicienne et chercheuse, spécialiste CFT
5 mars 2026
Veille
PROBAST+AI : 34 questions que la majorité des modèles de prédiction IA en santé ne survivent pas
Publié dans le BMJ en mars 2025, PROBAST+AI est le premier outil d'évaluation de la qualité des modèles de prédiction clinique qui soumet les approches statistiques classiques et celles issues de l'intelligence artificielle aux mêmes exigences de rigueur. Son constat de départ est accablant : la majorité des modèles publiés sont de mauvaise qualité, leurs performances sont surestimées et leurs biais passent inaperçus. Sixième volet de notre série sur les cadres d'évaluation de l'IA en santé.
19 février 2026
Concept
Aversion Algorithmique
Pourquoi une seule erreur de l'IA suffit à la disqualifier, alors qu'on pardonne les mêmes erreurs aux humains.
14 février 2026
Concept
Appréciation Algorithmique
Quand le conseil d'une IA pèse plus que celui d'un humain — le miroir de l'aversion algorithmique.
14 février 2026
Matthieu Ferry

Matthieu Ferry

Psychologue clinicien

TCC IA Thérapie des Schémas

Un profil unique

Triple Master : Mathématiques, Informatique (1996), Psychologie clinique (2018). 15 ans d'entrepreneuriat tech, puis reconversion en TCC et Thérapie des Schémas. Créateur d'"Apprendre les TCC" (+50 000 visiteurs/mois).

Je comprends les rouages intimes des IA sur le plan technique et comment analyser cliniquement leurs interactions avec les patients.

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